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I dati sintetici

Cosa sono i dati sintetici

I dati sintetici sono dati creati artificialmente da appositi sistemi  statistici e/o da sistemi basati su intelligenza artificiale, che riproducono con estrema precisione le proprietà e i comportamenti dei dati reali. In altre parole, sono dati "non reali" che però rispecchiano le caratteristiche del mondo reale. 

 

Numerosi studi ormai dimostrano che i dati artificiali utilizzati per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale restituiscono risultati spesso migliori di dati basati su oggetti, eventi o persone reali.


Gli addestratori di reti neurali, infatti, hanno bisogno di set di dati di dimensioni molto grandi, etichettati con cura, diversificati, privi di distorsioni,  e, se possibile, a un costo accettabile.

Esempi

  • Immagini: possono essere generate per addestrare algoritmi di riconoscimento (es. malattie della pelle), senza la necessità di utilizzare foto reali.
  • Dati di transazioni finanziarie: possono essere utilizzati per testare sistemi di rilevamento delle frodi senza mettere a rischio dati reali.
  • Dati sanitari: possono essere creati per la ricerca medica e lo sviluppo di nuovi farmaci, proteggendo la privacy dei pazienti.
  • Marketing: con i dati sintetici è possibile simulare attività, politiche e strategie di comunicazione e marketing, anche generativo.
  • Guida autonoma: con dati sintetici è possibile addestrare senza pericoli robot e veicoli autonomi a muoversi in spazi angusti o con la presenza di persone. 

Vantaggi

  • Rispetto della privacy: i dati sintetici non contengono informazioni personali e non consentono di risalire ai dati personali, quindi possono essere utilizzati senza il rischio di violare la privacy degli individui.
  • Controllo e scalabilità: è possibile generare la quantità di dati desiderata con le caratteristiche specifiche desiderate.
  • Efficienza: i dati sintetici possono essere utilizzati per accelerare lo sviluppo e il collaudo di nuovi prodotti e servizi o di formare i lavoratori anche a compiti estremamente pericolosi.
  • Sicurezza: i dati sintetici possono simulare situazioni e ambienti estremamente pericolosi per le persone.

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